OFFENE MODELLE / Sprache zu Text
QwenCleo-ASR-GGUF auf einer Cloud-GPU ausführen
QwenCleo-ASR-GGUF ist ein Sprache zu Text-Modell von mohammedaly22. Sehen Sie, wie viel GPU-Speicher es braucht, auf welche GPUs es heute passt und was der eigene Betrieb kostet, sekundengenau abgerechnet.
GPUs, auf die es heute passt
Die Modellkarte nennt keine Größe, daher können wir den Speicher noch nicht schätzen.
Gerade ist keine GPU mit genug Speicher frei. Schauen Sie später wieder in den Katalog.
Live-Startpreise aus unserem Katalog. Sie zahlen sekundengenau, solange die Maschine läuft.
So führen Sie QwenCleo-ASR-GGUF aus
- 01
GPU mieten
Wählen Sie eine der GPUs oben. Abrechnung pro Sekunde; stoppen Sie die Maschine, endet die Abrechnung.
- 02
Terminal oder Jupyter öffnen
Verbinden Sie sich per SSH oder öffnen Sie Jupyter im Browser. PyTorch und CUDA sind bereit.
- 03
Modell laden und starten
Führen Sie die Befehle unten aus. Die Gewichte kommen direkt von Hugging Face auf Ihre Maschine.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download mohammedaly22/QwenCleo-ASR-GGUF --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000Warum selbst betreiben?
Transkribieren Sie Stunden an Audio zu den Kosten der GPU-Minuten. Aufnahmen verlassen Ihre Maschine nicht.
Fragen
- Brauche ich ein Abo?
- Nein. Sie zahlen nur die Laufzeit Ihrer Maschine aus Ihrem USD-Guthaben. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind.
Testen Sie es in wenigen Minuten auf Ihrer eigenen GPU
Wählen Sie eine GPU, öffnen Sie Jupyter oder SSH und führen Sie jedes offene Modell aus. Sie zahlen sekundengenau und können jederzeit stoppen; kein Abo, keine Einrichtungsgebühr.
- Sekundengenaue Abrechnung in USD
- PyTorch und CUDA in Minuten bereit
- Auch über ChatGPT oder Claude mieten