MODELOS ABERTOS / Modelos de visão e linguagem
Execute mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit em uma GPU na nuvem
mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit é um modelo de Modelos de visão e linguagem da mlx-community. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
GPUs em que cabe hoje
Nossa estimativa é de cerca de 59 GB para inferência com pesos U32, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto. Com quantização de 4 bits ele precisa de cerca de 19 GB.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.81 | $8.10 | Alugar |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.90 | $9.00 | Alugar |
| GB10 | 119 GB | $1.19 | $11.90 | Alugar |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $2.28 | $22.80 | Alugar |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.57 | $25.70 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Baixe e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.
pip install -U vllm
vllm serve mlx-community/mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit --host 0.0.0.0 --port 8000Por que executar você mesmo?
Execute a compreensão de documentos e imagens na sua própria GPU: sem taxa por imagem, e os arquivos ficam na sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 59 GB para inferência (24B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o mistralai_Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-MLX-8Bit?
- A partir de $0.81 por hora em A100 SXM4, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $8.10.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude