corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Görsel dil modelleri

gemma-4-12B-it-qat-4bit modelini bulut GPU'da çalıştır

gemma-4-12B-it-qat-4bit, mlx-community tarafından geliştirilen bir Görsel dil modelleri modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Q RTX 8000 kirala $0.53/sa'ten başlayan
Parametre
12B
Gereken GPU belleği
≈ 30 GB
Lisans
—
İndirme
8.192
Güncelleme: 5 Haz 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz U32 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 30 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 10 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
Q RTX 800045 GB$0.53$5.30Kirala
A100 SXM480 GB$0.75$7.50Kirala
RTX 5000Ada32 GB$0.78$7.80Kirala
A100 PCIE40 GB$0.83$8.30Kirala
A4045 GB$0.87$8.70Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

gemma-4-12B-it-qat-4bit nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U vllm
vllm serve mlx-community/gemma-4-12B-it-qat-4bit --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Belge ve görsel anlamayı kendi GPU'nda çalıştır: görsel başına ücret yok, dosyalar makinende kalır.

Sorular

gemma-4-12B-it-qat-4bit ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 30 GB (12B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
gemma-4-12B-it-qat-4bit çalıştırmak ne kadar tutar?
Q RTX 8000 üzerinde saatlik $0.53'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $5.30 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Görsel dil modelleri modelleri