Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bit にはどれくらいの GPU メモリが必要ですか？

推定では推論に約 59 GB（24B パラメータ）です。高解像度、長いコンテキスト、大きなバッチではさらに必要です。

Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bit を動かす費用は？

CMP 170HX で 1 時間 $0.62 から、秒単位の課金です。10 時間で約 $6.20 です。

いいえ。マシンが動いた時間分だけを USD 残高から支払います。終わったら停止してください。

Name: Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bit
Price: 0.62 USD
Author: mlx-community

Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bit は mlx-community による視覚言語モデルモデルです。必要な GPU メモリ、今日動かせる GPU、自分で動かした場合の費用（秒単位課金）を確認できます。

パラメータ数

24B

必要な GPU メモリ

≈ 59 GB

ライセンス

apache-2.0

ダウンロード数

71,945

更新日 2026/07/04

U32 の重みで推論する場合、作業用メモリを含めて約 59 GB と見積もっています。実際の使用量は解像度、バッチサイズ、コンテキスト長によって変わります。 4 ビット量子化なら約 19 GB で動きます。

GPU	メモリ	1 時間あたり	10 時間
CMP 170HX	64 GB	$0.62	$6.20	レンタル
GB10	119 GB	$0.71	$7.10	レンタル
A100 SXM4	80 GB	$0.72	$7.20	レンタル
RTX PRO 6000 Max-Q	96 GB	$1.72	$17.20	レンタル
RTX PRO 6000 WS	96 GB	$2.36	$23.60	レンタル

カタログのリアルタイム開始価格です。マシンが動いている間だけ秒単位で支払います。

$ pip install -U vllm
vllm serve mlx-community/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bit --host 0.0.0.0 --port 8000

文書や画像の理解を自分の GPU で動かせます。画像ごとの料金はなく、ファイルは自分のマシンに残ります。

Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bit にはどれくらいの GPU メモリが必要ですか？: 推定では推論に約 59 GB（24B パラメータ）です。高解像度、長いコンテキスト、大きなバッチではさらに必要です。
Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-4bit を動かす費用は？: CMP 170HX で 1 時間 $0.62 から、秒単位の課金です。10 時間で約 $6.20 です。
サブスクリプションは必要ですか？: いいえ。マシンが動いた時間分だけを USD 残高から支払います。終わったら停止してください。

GPU を選び、Jupyter か SSH を開いて、好きなオープンモデルを動かしましょう。秒単位の支払いで、いつでも停止できます。サブスクリプションも初期費用もありません。