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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Música e áudio com IA

Execute soad-mm3-daron-cont128-reginst-replicate em uma GPU na nuvem

soad-mm3-daron-cont128-reginst-replicate é um modelo de Música e áudio com IA da MiniMaxMusicTraining. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Parâmetros
—
Memória de GPU necessária
—
Licença
apache-2.0
Downloads
297
Atualizado em 24 de ago. de 2026

GPUs em que cabe hoje

O cartão do modelo não informa o tamanho, então ainda não podemos estimar a memória.

No momento não há GPU disponível com memória suficiente. Confira o catálogo mais tarde.

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar soad-mm3-daron-cont128-reginst-replicate

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-audio', model='MiniMaxMusicTraining/soad-mm3-daron-cont128-reginst-replicate', device=0); print(p)"

Por que executar você mesmo?

Crie suas próprias músicas e sons sem assinatura nem taxa por faixa. Sua GPU, seus arquivos.

Perguntas

Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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