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GPU mieten

OFFENE MODELLE / Vision-Language-Modelle

MiniMax-VL-01 auf einer Cloud-GPU ausführen

MiniMax-VL-01 ist ein Vision-Language-Modelle-Modell von MiniMaxAI. Sehen Sie, wie viel GPU-Speicher es braucht, auf welche GPUs es heute passt und was der eigene Betrieb kostet, sekundengenau abgerechnet.

A100 mieten ab $47.20/Std.
Parameter
456B
Benötigter GPU-Speicher
≈ 1097 GB
Lizenz
—
Downloads
4.780
Aktualisiert 03.07.2025

GPUs, auf die es heute passt

Unsere Schätzung: etwa 1097 GB für Inferenz mit BF16-Gewichten, inklusive Arbeitsspeicher. Der echte Bedarf hängt von Auflösung, Batchgröße und Kontextlänge ab. Mit 4-Bit-Quantisierung reichen etwa 330 GB.

GPUSpeicherPro Stunde10 Stunden
16× A1001280 GB$47.20$472.00Mieten
8× H2001128 GB$51.68$516.80Mieten
8× B2001432 GB$112.72$1,127.20Mieten

Live-Startpreise aus unserem Katalog. Sie zahlen sekundengenau, solange die Maschine läuft.

So führen Sie MiniMax-VL-01 aus

  1. 01

    GPU mieten

    Wählen Sie eine der GPUs oben. Abrechnung pro Sekunde; stoppen Sie die Maschine, endet die Abrechnung.

  2. 02

    Terminal oder Jupyter öffnen

    Verbinden Sie sich per SSH oder öffnen Sie Jupyter im Browser. PyTorch und CUDA sind bereit.

  3. 03

    Modell laden und starten

    Führen Sie die Befehle unten aus. Die Gewichte kommen direkt von Hugging Face auf Ihre Maschine.

pip install -U vllm
vllm serve MiniMaxAI/MiniMax-VL-01 --host 0.0.0.0 --port 8000

Warum selbst betreiben?

Dokument- und Bildverständnis auf Ihrer eigenen GPU: keine Kosten pro Bild, Dateien bleiben auf Ihrer Maschine.

Fragen

Wie viel GPU-Speicher braucht MiniMax-VL-01?
Nach unserer Schätzung etwa 1097 GB für Inferenz (456B Parameter). Höhere Auflösung, längerer Kontext oder größere Batches brauchen mehr.
Was kostet der Betrieb von MiniMax-VL-01?
Ab $47.20 pro Stunde auf 16× A100, sekundengenau abgerechnet. Zehn Stunden kosten etwa $472.00.
Brauche ich ein Abo?
Nein. Sie zahlen nur die Laufzeit Ihrer Maschine aus Ihrem USD-Guthaben. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind.

Testen Sie es in wenigen Minuten auf Ihrer eigenen GPU

Wählen Sie eine GPU, öffnen Sie Jupyter oder SSH und führen Sie jedes offene Modell aus. Sie zahlen sekundengenau und können jederzeit stoppen; kein Abo, keine Einrichtungsgebühr.

  • Sekundengenaue Abrechnung in USD
  • PyTorch und CUDA in Minuten bereit
  • Auch über ChatGPT oder Claude mieten

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