corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

MiniMax-H3-Image-PE modelini bulut GPU'da çalıştır

MiniMax-H3-Image-PE, MiniMaxAI tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Q RTX 8000 kirala $0.53/sa'ten başlayan
Parametre
27B
Gereken GPU belleği
≈ 34 GB
Lisans
—
İndirme
2.360
Güncelleme: 10 Kas 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz U8 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 34 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 21 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
Q RTX 800045 GB$0.53$5.30Kirala
CMP 170HX64 GB$0.70$7.00Kirala
A100 SXM480 GB$0.75$7.50Kirala
A4045 GB$0.87$8.70Kirala
RTX A600048 GB$0.94$9.40Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

MiniMax-H3-Image-PE nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U vllm
vllm serve MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image-PE --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

MiniMax-H3-Image-PE ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 34 GB (27B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
MiniMax-H3-Image-PE çalıştırmak ne kadar tutar?
Q RTX 8000 üzerinde saatlik $0.53'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $5.30 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri