MODELOS ABERTOS / Modelos de visão e linguagem
Execute Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 em uma GPU na nuvem
Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 é um modelo de Modelos de visão e linguagem da meta-models. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
GPUs em que cabe hoje
Nossa estimativa é de cerca de 988 GB para inferência com pesos U8, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto. Com quantização de 4 bits ele precisa de cerca de 593 GB.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| 16× A100 | 1280 GB | $47.20 | $472.00 | Alugar |
| 8× H200 | 1128 GB | $51.68 | $516.80 | Alugar |
| 4× B300 | 1076 GB | $70.64 | $706.40 | Alugar |
| 8× B200 | 1432 GB | $112.72 | $1,127.20 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Baixe e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.
Este modelo tem acesso restrito: aceite a licença no Hugging Face e execute huggingface-cli login antes de baixar.
pip install -U vllm
vllm serve meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 --host 0.0.0.0 --port 8000Por que executar você mesmo?
Execute a compreensão de documentos e imagens na sua própria GPU: sem taxa por imagem, e os arquivos ficam na sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 988 GB para inferência (822B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4?
- A partir de $47.20 por hora em 16× A100, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $472.00.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude