corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Görsel dil modelleri

Llama-4-Scout-17B-16E modelini bulut GPU'da çalıştır

Llama-4-Scout-17B-16E, meta-llama tarafından geliştirilen bir Görsel dil modelleri modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

B300 kirala $17.66/sa'ten başlayan
Parametre
109B
Gereken GPU belleği
≈ 262 GB
Lisans
—
İndirme
1.736
Güncelleme: 9 Nis 2025

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz BF16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 262 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 80 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
B300269 GB$17.66$176.60Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

Llama-4-Scout-17B-16E nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

Bu model erişim onayı istiyor: indirmeden önce Hugging Face'te lisansını kabul et ve huggingface-cli login çalıştır.

pip install -U vllm
vllm serve meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Belge ve görsel anlamayı kendi GPU'nda çalıştır: görsel başına ücret yok, dosyalar makinende kalır.

Sorular

Llama-4-Scout-17B-16E ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 262 GB (109B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
Llama-4-Scout-17B-16E çalıştırmak ne kadar tutar?
B300 üzerinde saatlik $17.66'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $176.60 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Görsel dil modelleri modelleri