corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели

Запустите Llama-4-Scout-17B-16E на облачном GPU

Llama-4-Scout-17B-16E — модель от meta-llama для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
109B
Нужно видеопамяти
≈ 262 GB
Лицензия
—
Скачивания
1 736
Обновлено 9 апр. 2025 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 262 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 80 ГБ.

GPUПамятьВ час10 часов
B300269 GB$17.66$176.60Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить Llama-4-Scout-17B-16E

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

Доступ к этой модели ограничен: примите её лицензию на Hugging Face и выполните huggingface-cli login перед загрузкой.

pip install -U vllm
vllm serve meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E --host 0.0.0.0 --port 8000

Зачем запускать самому?

Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно Llama-4-Scout-17B-16E?
По нашей оценке, около 262 ГБ для инференса (109B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск Llama-4-Scout-17B-16E?
От $17.66 в час на B300, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $176.60.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Визуально-языковые модели