ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели
Запустите Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct на облачном GPU
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct — модель от meta-llama для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 965 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 291 ГБ.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| 16× A100 | 1280 GB | $46.72 | $467.20 | Арендовать |
| 8× H200 | 1120 GB | $51.68 | $516.80 | Арендовать |
| 8× H200 NVL | 1128 GB | $52.56 | $525.60 | Арендовать |
| 8× B200 | 1432 GB | $112.72 | $1,127.20 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
Доступ к этой модели ограничен: примите её лицензию на Hugging Face и выполните huggingface-cli login перед загрузкой.
pip install -U vllm
vllm serve meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct --host 0.0.0.0 --port 8000Зачем запускать самому?
Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct?
- По нашей оценке, около 965 ГБ для инференса (402B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct?
- От $46.72 в час на 16× A100, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $467.20.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude