MODELOS ABERTOS / Fala para texto
Execute Voxtral-Small-24B-2507-8bit-dense-encoder em uma GPU na nuvem
Voxtral-Small-24B-2507-8bit-dense-encoder é um modelo de Fala para texto da MarkusKaemmerer. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
GPUs em que cabe hoje
Nossa estimativa é de cerca de 61 GB para inferência com pesos U32, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| CMP 170HX | 64 GB | $0.62 | $6.20 | Alugar |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.72 | $7.20 | Alugar |
| GB10 | 119 GB | $1.06 | $10.60 | Alugar |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | Alugar |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.36 | $23.60 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar Voxtral-Small-24B-2507-8bit-dense-encoder
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Baixe e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='MarkusKaemmerer/Voxtral-Small-24B-2507-8bit-dense-encoder', device=0); print(p)"Por que executar você mesmo?
Transcreva horas de áudio pelo custo dos minutos de GPU. As gravações nunca saem da sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o Voxtral-Small-24B-2507-8bit-dense-encoder precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 61 GB para inferência (25B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o Voxtral-Small-24B-2507-8bit-dense-encoder?
- A partir de $0.62 por hora em CMP 170HX, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $6.20.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude