ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Распознавание речи
Запустите Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder на облачном GPU
Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder — модель от MarkusKaemmerer для задачи «Распознавание речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 61 ГБ для инференса с весами U32, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| CMP 170HX | 64 GB | $0.62 | $6.20 | Арендовать |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.72 | $7.20 | Арендовать |
| GB10 | 119 GB | $1.06 | $10.60 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.36 | $23.60 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='MarkusKaemmerer/Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder', device=0); print(p)"Зачем запускать самому?
Расшифровывайте часы аудио по цене минут GPU. Записи не покидают вашу машину.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder?
- По нашей оценке, около 61 ГБ для инференса (25B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder?
- От $0.62 в час на CMP 170HX, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $6.20.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude