MODELOS ABIERTOS / Voz a texto
Ejecuta Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder en una GPU en la nube
Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder es un modelo de Voz a texto de MarkusKaemmerer. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
GPU en las que cabe hoy
Nuestra estimación es de unos 61 GB para inferencia con pesos U32, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| CMP 170HX | 64 GB | $0.62 | $6.20 | Alquilar |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.67 | $6.70 | Alquilar |
| GB10 | 119 GB | $1.06 | $10.60 | Alquilar |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $1.79 | $17.90 | Alquilar |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.92 | $19.20 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Descarga y ejecuta el modelo
Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='MarkusKaemmerer/Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder', device=0); print(p)"¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Transcribe horas de audio por el coste de los minutos de GPU. Las grabaciones nunca salen de tu máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder?
- Según nuestra estimación, unos 61 GB para inferencia (25B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar Voxtral-Small-24B-2507-4bit-dense-encoder?
- Desde $0.62 por hora en CMP 170HX, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $6.20.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude