corehu
استأجر GPU

نماذج مفتوحة / توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

شغّل ARACHNE-FOUNDATION-50B على GPU سحابية

ARACHNE-FOUNDATION-50B نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من MagistrTheOne. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.

استأجر H200 ابتداءً من $6.46/ساعة
المعاملات
50B
ذاكرة GPU المطلوبة
≈ 122 GB
الترخيص
apache-2.0
التنزيلات
854
حُدّث في 27‏/05‏/2026

وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم

تقديرنا نحو 122 غيغابايت للاستدلال بأوزان F32، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.

GPUالذاكرةبالساعة10 ساعات
H200140 GB$6.46$64.60استئجار
H200 NVL141 GB$6.57$65.70استئجار
B200179 GB$14.09$140.90استئجار
GB200185 GB$16.04$160.40استئجار
B300269 GB$17.66$176.60استئجار

أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.

كيف تشغّل ARACHNE-FOUNDATION-50B

  1. 01

    استأجر GPU

    اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.

  2. 02

    افتح الطرفية أو Jupyter

    اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.

  3. 03

    نزّل النموذج وشغّله

    نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.

pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download MagistrTheOne/ARACHNE-FOUNDATION-50B --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"

لماذا تشغّله بنفسك؟

أدوات الفيديو المستضافة تحاسبك لكل مقطع أو شهريًا وتضعك في طابور. على GPU خاصة بك تدفع فقط مقابل وقت التشغيل، وتنتج ما تشاء من المقاطع، وتبقى أوصافك وملفاتك على جهازك.

أسئلة

كم يحتاج ARACHNE-FOUNDATION-50B من ذاكرة GPU؟
وفق تقديرنا نحو 122 غيغابايت للاستدلال (50B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
كم تكلفة تشغيل ARACHNE-FOUNDATION-50B؟
ابتداءً من $6.46 في الساعة على H200، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $64.60.
هل أحتاج إلى اشتراك؟
لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.

جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق

اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.

  • دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
  • PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
  • استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude

نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مشابهة