ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Музыка и звук с ИИ
Запустите magenta-realtime-2 на облачном GPU
magenta-realtime-2 — модель от magenta-community для задачи «Музыка и звук с ИИ». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 7 ГБ для инференса с весами F32, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.18 | $1.80 | Арендовать |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.18 | $1.80 | Арендовать |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.18 | $1.80 | Арендовать |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.18 | $1.80 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить magenta-realtime-2
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-audio', model='magenta-community/magenta-realtime-2', device=0); print(p)"Зачем запускать самому?
Создавайте свои песни и звуки без подписки и платы за трек. Ваш GPU, ваши файлы.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно magenta-realtime-2?
- По нашей оценке, около 7 ГБ для инференса (2.5B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск magenta-realtime-2?
- От $0.16 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.60.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude