AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile görsel üretimi
chroma-h3 modelini bulut GPU'da çalıştır
chroma-h3, lodestones tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile görsel üretimi modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Bugün sığdığı GPU'lar
Tahminimiz BF16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 81 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $0.71 | $7.10 | Kirala |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | Kirala |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.36 | $23.60 | Kirala |
| RTX 6000D | 84 GB | $2.41 | $24.10 | Kirala |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.43 | $24.30 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
chroma-h3 nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Modeli indir ve çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download lodestones/chroma-h3 --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"Neden kendin çalıştırmalısın?
Kendi GPU'nda aylık plan ya da görsel başına kredi yok. İstediğin modeli ya da LoRA'yı yükle, toplu üret.
Sorular
- chroma-h3 ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 81 GB (33B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- chroma-h3 çalıştırmak ne kadar tutar?
- GB10 üzerinde saatlik $0.71'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $7.10 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin