ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Генерация изображений с ИИ
Запустите chroma-h3 на облачном GPU
chroma-h3 — модель от lodestones для задачи «Генерация изображений с ИИ». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 81 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.06 | $10.60 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.30 | $23.00 | Арендовать |
| RTX 6000D | 84 GB | $2.41 | $24.10 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.43 | $24.30 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить chroma-h3
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download lodestones/chroma-h3 --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"Зачем запускать самому?
На своём GPU нет ни месячного тарифа, ни оплаты за изображение. Загружайте любую модель или LoRA и генерируйте пакетами.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно chroma-h3?
- По нашей оценке, около 81 ГБ для инференса (33B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск chroma-h3?
- От $1.06 в час на GB10, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $10.60.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude