corehu
استأجر GPU

نماذج مفتوحة / النماذج اللغوية (LLM)

شغّل NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5bit على GPU سحابية

NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5bit نموذج النماذج اللغوية (LLM) من lmstudio-community. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.

استأجر RTX A4000 ابتداءً من $0.21/ساعة
المعاملات
5.9B
ذاكرة GPU المطلوبة
≈ 16 GB
الترخيص
—
التنزيلات
27,799
حُدّث في 16‏/12‏/2025

وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم

تقديرنا نحو 16 غيغابايت للاستدلال بأوزان U32، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق. مع التكميم بـ 4 بت يحتاج نحو 6 غيغابايت.

GPUالذاكرةبالساعة10 ساعات
RTX A400016 GB$0.21$2.10استئجار
RTX 5060 Ti16 GB$0.24$2.40استئجار
RTX 2080 Ti22 GB$0.25$2.50استئجار
Tesla V10016 GB$0.25$2.50استئجار
Q RTX 500016 GB$0.27$2.70استئجار

أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.

كيف تشغّل NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5bit

  1. 01

    استأجر GPU

    اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.

  2. 02

    افتح الطرفية أو Jupyter

    اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.

  3. 03

    نزّل النموذج وشغّله

    نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.

pip install -U vllm
vllm serve lmstudio-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5bit --host 0.0.0.0 --port 8000

لماذا تشغّله بنفسك؟

خادم LLM الخاص بك بلا فاتورة لكل رمز وبلا حد للطلبات، وتبقى بياناتك خاصة. اختر GPU حسب الذاكرة وقدّم النموذج عبر vLLM.

أسئلة

كم يحتاج NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5bit من ذاكرة GPU؟
وفق تقديرنا نحو 16 غيغابايت للاستدلال (5.9B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
كم تكلفة تشغيل NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5bit؟
ابتداءً من $0.21 في الساعة على RTX A4000، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $2.10.
هل أحتاج إلى اشتراك؟
لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.

جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق

اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.

  • دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
  • PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
  • استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude

نماذج النماذج اللغوية (LLM) مشابهة