corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели

Запустите vip-llava-7b-hf на облачном GPU

vip-llava-7b-hf — модель от llava-hf для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
7.1B
Нужно видеопамяти
≈ 18 GB
Лицензия
—
Скачивания
3 705
Обновлено 27 янв. 2025 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 18 ГБ для инференса с весами F16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 7 ГБ.

GPUПамятьВ час10 часов
RTX 2080 Ti22 GB$0.23$2.30Арендовать
Tesla P4024 GB$0.27$2.70Арендовать
Titan RTX24 GB$0.29$2.90Арендовать
RTX 4000Ada20 GB$0.39$3.90Арендовать
RTX 309024 GB$0.42$4.20Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить vip-llava-7b-hf

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U vllm
vllm serve llava-hf/vip-llava-7b-hf --host 0.0.0.0 --port 8000

Зачем запускать самому?

Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно vip-llava-7b-hf?
По нашей оценке, около 18 ГБ для инференса (7.1B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск vip-llava-7b-hf?
От $0.23 в час на RTX 2080 Ti, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $2.30.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Визуально-языковые модели