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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Modelos de visão e linguagem

Execute llava-onevision-qwen2-72b-ov-hf em uma GPU na nuvem

llava-onevision-qwen2-72b-ov-hf é um modelo de Modelos de visão e linguagem da llava-hf. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar B200 a partir de $13.57/h
Parâmetros
73B
Memória de GPU necessária
≈ 177 GB
Licença
apache-2.0
Downloads
1.533
Atualizado em 18 de jun. de 2025

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 177 GB para inferência com pesos F16, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto. Com quantização de 4 bits ele precisa de cerca de 54 GB.

GPUMemóriaPor hora10 horas
B200179 GB$13.57$135.70Alugar
GB200185 GB$16.04$160.40Alugar
B300269 GB$19.18$191.80Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar llava-onevision-qwen2-72b-ov-hf

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U vllm
vllm serve llava-hf/llava-onevision-qwen2-72b-ov-hf --host 0.0.0.0 --port 8000

Por que executar você mesmo?

Execute a compreensão de documentos e imagens na sua própria GPU: sem taxa por imagem, e os arquivos ficam na sua máquina.

Perguntas

Quanta memória de GPU o llava-onevision-qwen2-72b-ov-hf precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 177 GB para inferência (73B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o llava-onevision-qwen2-72b-ov-hf?
A partir de $13.57 por hora em B200, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $135.70.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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