نماذج مفتوحة / توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
شغّل Krea-2-Raw على GPU سحابية
Krea-2-Raw نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي من krea. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
تقديرنا نحو 32 غيغابايت للاستدلال بأوزان BF16، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | $0.48 | $4.80 | استئجار |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.62 | $6.20 | استئجار |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.67 | $6.70 | استئجار |
| RTX A6000 | 48 GB | $0.84 | $8.40 | استئجار |
| L40 | 48 GB | $0.87 | $8.70 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل Krea-2-Raw
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
نزّل النموذج وشغّله
نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.
الوصول إلى هذا النموذج مقيّد: اقبل ترخيصه على Hugging Face ونفّذ huggingface-cli login قبل التنزيل.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download krea/Krea-2-Raw --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"لماذا تشغّله بنفسك؟
مع GPU خاصة بك لا خطة شهرية ولا رسوم لكل صورة. حمّل أي نموذج أو LoRA وولّد على دفعات.
أسئلة
- كم يحتاج Krea-2-Raw من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 32 غيغابايت للاستدلال (13B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل Krea-2-Raw؟
- ابتداءً من $0.48 في الساعة على Q RTX 8000، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $4.80.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude