corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

tiny-random-phi3 modelini bulut GPU'da çalıştır

tiny-random-phi3, katuni4ka tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

GTX 1660 S kirala $0.11/sa'ten başlayan
Parametre
0M
Gereken GPU belleği
≈ 2 GB
Lisans
—
İndirme
100.303
Güncelleme: 25 Nis 2024

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz F32 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 2 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 2 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
GTX 1660 S6 GB$0.11$1.10Kirala
GTX 10708 GB$0.14$1.40Kirala
GTX 16606 GB$0.14$1.40Kirala
GTX 1070 Ti8 GB$0.16$1.60Kirala
GTX 10808 GB$0.16$1.60Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

tiny-random-phi3 nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U vllm
vllm serve katuni4ka/tiny-random-phi3 --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

tiny-random-phi3 ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 2 GB (0M parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
tiny-random-phi3 çalıştırmak ne kadar tutar?
GTX 1660 S üzerinde saatlik $0.11'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.10 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri