ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Изображение в видео
Запустите Cosmos3-Super-Image2Video-4Step-INT8-G64-BF16 на облачном GPU
Cosmos3-Super-Image2Video-4Step-INT8-G64-BF16 — модель от JuliaML для задачи «Изображение в видео». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 79 ГБ для инференса с весами I8, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 80 GB | $1.02 | $10.20 | Арендовать |
| GB10 | 119 GB | $1.20 | $12.00 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.93 | $19.30 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.48 | $24.80 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.69 | $26.90 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить Cosmos3-Super-Image2Video-4Step-INT8-G64-BF16
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download JuliaML/Cosmos3-Super-Image2Video-4Step-INT8-G64-BF16 --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"Зачем запускать самому?
Анимация изображений в облачных сервисах быстро сжигает кредиты. У арендованного GPU нет лимита кредитов: вы платите посекундно и пробуете столько вариантов, сколько нужно.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно Cosmos3-Super-Image2Video-4Step-INT8-G64-BF16?
- По нашей оценке, около 79 ГБ для инференса (65B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск Cosmos3-Super-Image2Video-4Step-INT8-G64-BF16?
- От $1.02 в час на A100 SXM4, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $10.20.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude