corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)

Запустите humanizer на облачном GPU

humanizer — модель от jialinyyzz для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
12B
Нужно видеопамяти
≈ 30 GB
Лицензия
apache-2.0
Скачивания
403 339
Обновлено 15 окт. 2026 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 30 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 10 ГБ.

GPUПамятьВ час10 часов
Q RTX 800045 GB$0.48$4.80Арендовать
A100 SXM440 GB$0.67$6.70Арендовать
RTX 5000Ada32 GB$0.69$6.90Арендовать
A100 PCIE40 GB$0.74$7.40Арендовать
CMP 170HX64 GB$0.75$7.50Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить humanizer

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U vllm
vllm serve jialinyyzz/humanizer --host 0.0.0.0 --port 8000

Зачем запускать самому?

У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно humanizer?
По нашей оценке, около 30 ГБ для инференса (12B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск humanizer?
От $0.48 в час на Q RTX 8000, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $4.80.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Языковые модели (LLM)