corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Синтез речи

Запустите Llasa-3B на облачном GPU

Llasa-3B — модель от HKUSTAudio для задачи «Синтез речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
4B
Нужно видеопамяти
≈ 11 GB
Лицензия
cc-by-nc-4.0
Скачивания
166
Обновлено 10 мая 2025 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 11 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.

GPUПамятьВ час10 часов
RTX 306012 GB$0.16$1.60Арендовать
Titan Xp12 GB$0.16$1.60Арендовать
GTX 1080 Ti11 GB$0.17$1.70Арендовать
GTX TITAN X12 GB$0.17$1.70Арендовать
RTX 206012 GB$0.17$1.70Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить Llasa-3B

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='HKUSTAudio/Llasa-3B', device=0); print(p)"

Зачем запускать самому?

Облачные голосовые сервисы берут плату за символ. На своём GPU длинная озвучка стоит лишь минут работы машины.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно Llasa-3B?
По нашей оценке, около 11 ГБ для инференса (4B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск Llasa-3B?
От $0.16 в час на RTX 3060, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.60.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Синтез речи