MODELOS ABIERTOS / Generación de imágenes con IA
Ejecuta HiDream-I1-Fast en una GPU en la nube
HiDream-I1-Fast es un modelo de Generación de imágenes con IA de HiDream-ai. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
GPU en las que cabe hoy
Nuestra estimación es de unos 43 GB para inferencia con pesos BF16, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | $0.48 | $4.80 | Alquilar |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.62 | $6.20 | Alquilar |
| GB10 | 119 GB | $0.71 | $7.10 | Alquilar |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.72 | $7.20 | Alquilar |
| RTX A6000 | 48 GB | $0.72 | $7.20 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar HiDream-I1-Fast
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Descarga y ejecuta el modelo
Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download HiDream-ai/HiDream-I1-Fast --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Con tu propia GPU no hay plan mensual ni créditos por imagen. Carga cualquier modelo o LoRA y genera por lotes.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita HiDream-I1-Fast?
- Según nuestra estimación, unos 43 GB para inferencia (17B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar HiDream-I1-Fast?
- Desde $0.48 por hora en Q RTX 8000, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $4.80.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude