MODELOS ABIERTOS / Imagen a video
Ejecuta Pika-H3-Flex-Turbo-LoRA en una GPU en la nube
Pika-H3-Flex-Turbo-LoRA es un modelo de Imagen a video de helao123. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
GPU en las que cabe hoy
La ficha del modelo no indica su tamaño, así que aún no podemos estimar su memoria.
Ahora mismo no hay ninguna GPU disponible con memoria suficiente. Vuelve a mirar el catálogo más tarde.
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar Pika-H3-Flex-Turbo-LoRA
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Descarga y ejecuta el modelo
Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download helao123/Pika-H3-Flex-Turbo-LoRA --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Animar imágenes en servicios alojados gasta créditos rápidamente. Una GPU alquilada no tiene límite de créditos: pagas por segundo y pruebas todas las variantes que necesites.
Preguntas
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude