AÇIK MODELLER / Görselden videoya
Pika-H3-Flex-ROCmFPX modelini bulut GPU'da çalıştır
Pika-H3-Flex-ROCmFPX, Harsha001 tarafından geliştirilen bir Görselden videoya modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Bugün sığdığı GPU'lar
Tahminimiz GGUF ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 25 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | $0.53 | $5.30 | Kirala |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.70 | $7.00 | Kirala |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.75 | $7.50 | Kirala |
| RTX 5000Ada | 32 GB | $0.78 | $7.80 | Kirala |
| A40 | 45 GB | $0.87 | $8.70 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
Pika-H3-Flex-ROCmFPX nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Modeli indir ve çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.
Bu model erişim onayı istiyor: indirmeden önce Hugging Face'te lisansını kabul et ve huggingface-cli login çalıştır.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Harsha001/Pika-H3-Flex-ROCmFPX --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000Neden kendin çalıştırmalısın?
Hazır servislerde görsel canlandırmak krediyi hızla bitirir. Kiraladığın GPU'nun kredi sınırı yok: saniye bazında ödersin, istediğin kadar deneme yaparsın.
Sorular
- Pika-H3-Flex-ROCmFPX ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 25 GB (33B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- Pika-H3-Flex-ROCmFPX çalıştırmak ne kadar tutar?
- Q RTX 8000 üzerinde saatlik $0.53'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $5.30 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin