corehu
Alquilar una GPU

MODELOS ABIERTOS / Modelos de visión y lenguaje

Ejecuta paligemma2-3b-pt-224 en una GPU en la nube

paligemma2-3b-pt-224 es un modelo de Modelos de visión y lenguaje de google. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.

Parámetros
3B
Memoria de GPU necesaria
≈ 9 GB
Licencia
gemma
Descargas
5091
Actualizado el 5 dic 2024

GPU en las que cabe hoy

Nuestra estimación es de unos 9 GB para inferencia con pesos BF16, memoria de trabajo incluida. El uso real depende de la resolución, el tamaño de lote y la longitud de contexto. Con cuantización de 4 bits necesita unos 4 GB.

GPUMemoriaPor hora10 horas
RTX 306012 GB$0.14$1.40Alquilar
Titan Xp12 GB$0.16$1.60Alquilar
GTX 1080 Ti11 GB$0.17$1.70Alquilar
GTX TITAN X12 GB$0.17$1.70Alquilar
RTX 206012 GB$0.17$1.70Alquilar

Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.

Cómo ejecutar paligemma2-3b-pt-224

  1. 01

    Alquila una GPU

    Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.

  2. 02

    Abre una terminal o Jupyter

    Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.

  3. 03

    Descarga y ejecuta el modelo

    Ejecuta los comandos de abajo. Los pesos se descargan directamente de Hugging Face a tu máquina.

Este modelo tiene acceso restringido: acepta su licencia en Hugging Face y ejecuta huggingface-cli login antes de descargarlo.

pip install -U vllm
vllm serve google/paligemma2-3b-pt-224 --host 0.0.0.0 --port 8000

¿Por qué ejecutarlo tú mismo?

Ejecuta la comprensión de documentos e imágenes en tu propia GPU: sin cuota por imagen y tus archivos se quedan en tu máquina.

Preguntas

¿Cuánta memoria de GPU necesita paligemma2-3b-pt-224?
Según nuestra estimación, unos 9 GB para inferencia (3B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
¿Cuánto cuesta ejecutar paligemma2-3b-pt-224?
Desde $0.14 por hora en RTX 3060, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $1.40.
¿Necesito una suscripción?
No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.

Pruébalo en tu propia GPU en minutos

Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.

  • Facturación por segundo en USD
  • PyTorch y CUDA listos en minutos
  • Alquila también desde ChatGPT o Claude

Modelos de Modelos de visión y lenguaje similares