corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile müzik ve ses

magenta-realtime-2 modelini bulut GPU'da çalıştır

magenta-realtime-2, google tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile müzik ve ses modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Parametre
—
Gereken GPU belleği
—
Lisans
cc-by-4.0
İndirme
19.040
Güncelleme: 4 Haz 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Model kartı boyutunu yazmıyor, bu yüzden belleğini henüz tahmin edemiyoruz.

Şu anda yeterli belleğe sahip müsait GPU yok. Kataloğa daha sonra yeniden bak.

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

magenta-realtime-2 nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-audio', model='google/magenta-realtime-2', device=0); print(p)"

Neden kendin çalıştırmalısın?

Abonelik ya da parça başına ücret olmadan kendi şarkını ve sesini üret. GPU senin, dosyalar senin.

Sorular

Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Yapay zekâ ile müzik ve ses modelleri