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MODÈLES OUVERTS / Génération d'images par IA

Exécuter awesome-nano-banana-pro-prompts sur un GPU cloud

awesome-nano-banana-pro-prompts est un modèle Génération d'images par IA de YouMind-OpenLab. Découvrez la mémoire GPU nécessaire, les GPU sur lesquels il tient aujourd'hui et le coût pour l'exécuter vous-même, facturé à la seconde.

Du projet : 🍌 World's largest Nano Banana Pro prompt library — 10,000+ curated prompts with preview images, 16 languages. Google Gemini AI image generation. Free & open source.

Louer RTX 3060 dès $0.17/h
Paramètres
—
Mémoire GPU requise
≈ 12 GB
Licence
—
Étoiles GitHub
13 786
Mis à jour le 15 nov. 2026

GPU compatibles aujourd'hui

Mémoire GPU typique pour ce type d'application : environ 12 Go. Les modèles plus grands et les résolutions plus élevées demandent davantage.

GPUMémoirePar heure10 heures
RTX 306012 GB$0.17$1.70Louer
Titan Xp12 GB$0.18$1.80Louer
GTX TITAN X12 GB$0.20$2.00Louer
RTX 206012 GB$0.20$2.00Louer
RTX A400016 GB$0.21$2.10Louer

Prix de départ en direct depuis notre catalogue. Vous payez à la seconde tant que la machine tourne.

Comment exécuter awesome-nano-banana-pro-prompts

  1. 01

    Louez un GPU

    Choisissez l'un des GPU ci-dessus. Facturation à la seconde ; arrêtez la machine et la facturation s'arrête.

  2. 02

    Ouvrez un terminal ou Jupyter

    Connectez-vous en SSH ou ouvrez Jupyter dans votre navigateur. PyTorch et CUDA sont prêts.

  3. 03

    Clonez l'application et suivez son README

    Exécutez les commandes ci-dessous, puis suivez le README du projet. La plupart des applications démarrent une interface web accessible via les ports de la machine.

git clone https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-nano-banana-pro-prompts.git
cd awesome-nano-banana-pro-prompts

Pourquoi l'exécuter vous-même ?

Avec votre propre GPU, ni forfait mensuel ni crédit par image. Chargez n'importe quel modèle ou LoRA et générez par lots.

Questions

De combien de mémoire GPU awesome-nano-banana-pro-prompts a-t-il besoin ?
Selon notre estimation, environ 12 Go pour l'inférence (? paramètres). Une résolution plus élevée, un contexte plus long ou des lots plus grands demandent davantage.
Combien coûte l'exécution de awesome-nano-banana-pro-prompts ?
À partir de $0.17 de l'heure sur RTX 3060, facturé à la seconde. Dix heures coûtent environ $1.70.
Faut-il un abonnement ?
Non. Vous payez uniquement le temps de fonctionnement de votre machine, depuis votre solde en USD. Arrêtez-la quand vous avez terminé.

Essayez-le sur votre propre GPU en quelques minutes

Choisissez un GPU, ouvrez Jupyter ou SSH et exécutez n'importe quel modèle ouvert. Vous payez à la seconde et pouvez arrêter à tout moment ; sans abonnement ni frais d'installation.

  • Facturation à la seconde en USD
  • PyTorch et CUDA prêts en quelques minutes
  • Louez aussi depuis ChatGPT ou Claude

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