corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Генерация изображений с ИИ

Запустите geekai на облачном GPU

geekai — модель от yangjian102621 для задачи «Генерация изображений с ИИ». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Из описания проекта: AI 助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了 ChatGPT, Azure, ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个平台的大语言模型。支持 MJ AI 绘画,Stable Diffusion AI 绘画,微博热搜等插件工具。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。

Параметры
—
Нужно видеопамяти
≈ 12 GB
Лицензия
Apache-2.0
Звёзды на GitHub
4 723
Обновлено 13 сент. 2026 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 12 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.

GPUПамятьВ час10 часов
RTX 306012 GB$0.16$1.60Арендовать
Titan Xp12 GB$0.16$1.60Арендовать
GTX TITAN X12 GB$0.17$1.70Арендовать
RTX 206012 GB$0.17$1.70Арендовать
RTX 3060 laptop12 GB$0.19$1.90Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить geekai

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Клонируйте приложение и следуйте README

    Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.

git clone https://github.com/yangjian102621/geekai.git
cd geekai

Зачем запускать самому?

На своём GPU нет ни месячного тарифа, ни оплаты за изображение. Загружайте любую модель или LoRA и генерируйте пакетами.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно geekai?
По нашей оценке, около 12 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск geekai?
От $0.16 в час на RTX 3060, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.60.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Генерация изображений с ИИ