corehu
Louer un GPU

MODÈLES OUVERTS / Génération de vidéo par IA

Exécuter clipforge sur un GPU cloud

clipforge est un modèle Génération de vidéo par IA de xixihhhh. Découvrez la mémoire GPU nécessaire, les GPU sur lesquels il tient aujourd'hui et le coût pour l'exécuter vous-même, facturé à la seconde.

Du projet : ClipForge(原『带货剪手』/ daihuo-jianshou):开源 AI 带货短视频神器——上传一张商品图,AI 自动提炼卖点 + 写种草脚本 + 锁定商品原图不变形 + 配画面/配音/字幕,一键产出抖音小店 / 快手 / 小红书 / TikTok Shop 卖货短视频。0 成本批量出片、开源无水印、本地自部署。也支持一句话主题成片。Open-source AI e-commerce/UGC short-video generator.

Paramètres
—
Mémoire GPU requise
≈ 24 GB
Licence
AGPL-3.0
Étoiles GitHub
1 298
Mis à jour le 26 oct. 2026

GPU compatibles aujourd'hui

Mémoire GPU typique pour ce type d'application : environ 24 Go. Les modèles plus grands et les résolutions plus élevées demandent davantage.

GPUMémoirePar heure10 heures
Titan RTX24 GB$0.25$2.50Louer
RTX 309024 GB$0.40$4.00Louer
A1024 GB$0.43$4.30Louer
RTX A500024 GB$0.43$4.30Louer
RTX PRO 400024 GB$0.44$4.40Louer

Prix de départ en direct depuis notre catalogue. Vous payez à la seconde tant que la machine tourne.

Comment exécuter clipforge

  1. 01

    Louez un GPU

    Choisissez l'un des GPU ci-dessus. Facturation à la seconde ; arrêtez la machine et la facturation s'arrête.

  2. 02

    Ouvrez un terminal ou Jupyter

    Connectez-vous en SSH ou ouvrez Jupyter dans votre navigateur. PyTorch et CUDA sont prêts.

  3. 03

    Clonez l'application et suivez son README

    Exécutez les commandes ci-dessous, puis suivez le README du projet. La plupart des applications démarrent une interface web accessible via les ports de la machine.

git clone https://github.com/xixihhhh/clipforge.git
cd clipforge

Pourquoi l'exécuter vous-même ?

Les outils vidéo hébergés facturent au clip ou au mois et vous mettent en file d'attente. Sur votre propre GPU, vous payez seulement le temps d'exécution, créez autant de clips que vous voulez et gardez prompts et fichiers sur votre machine.

Questions

De combien de mémoire GPU clipforge a-t-il besoin ?
Selon notre estimation, environ 24 Go pour l'inférence (? paramètres). Une résolution plus élevée, un contexte plus long ou des lots plus grands demandent davantage.
Combien coûte l'exécution de clipforge ?
À partir de $0.25 de l'heure sur Titan RTX, facturé à la seconde. Dix heures coûtent environ $2.50.
Faut-il un abonnement ?
Non. Vous payez uniquement le temps de fonctionnement de votre machine, depuis votre solde en USD. Arrêtez-la quand vous avez terminé.

Essayez-le sur votre propre GPU en quelques minutes

Choisissez un GPU, ouvrez Jupyter ou SSH et exécutez n'importe quel modèle ouvert. Vous payez à la seconde et pouvez arrêter à tout moment ; sans abonnement ni frais d'installation.

  • Facturation à la seconde en USD
  • PyTorch et CUDA prêts en quelques minutes
  • Louez aussi depuis ChatGPT ou Claude

Modèles Génération de vidéo par IA similaires