在云 GPU 上运行 remove-ai-watermarks
remove-ai-watermarks 是 wiltodelta 推出的AI 图像生成模型。查看它需要多少显存、今天可以在哪些 GPU 上运行，以及自己运行的费用，按秒计费。
项目简介： Remove visible and invisible AI watermarks from images and video, and AI provenance metadata from images, video, and audio. Python library, CLI, and agent skill for SynthID, C2PA, EXIF, IPTC, XMP, and common generative-AI marks. By Victor Kuznetsov.
租用 RTX 3060 $0.15/小时起
参数量
—
所需显存
≈ 12 GB
许可证
Apache-2.0
GitHub 星标
6,401
更新于 2026年11月15日
今天可运行的 GPU
此类应用的典型显存：约 12 GB。更大的模型和更高的分辨率需要更多。
| GPU | 显存 | 每小时 | 10 小时 | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | 租用 |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | 租用 |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | 租用 |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | 租用 |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | 租用 |
价格为目录中的实时起价。机器运行期间按秒付费。
如何运行 remove-ai-watermarks
- 01
租用 GPU
从上面选择一款 GPU。按秒计费；停止机器即停止计费。
- 02
打开终端或 Jupyter
通过 SSH 连接，或在浏览器中打开 Jupyter。PyTorch 和 CUDA 已就绪。
- 03
克隆应用并按照 README 操作
运行下面的命令，然后按照项目的 README 操作。大多数应用会启动一个可通过机器端口打开的网页界面。
git clone https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git
cd remove-ai-watermarks为什么要自己运行？
用自己的 GPU，没有月费，也没有按张收费。可以加载任意模型或 LoRA，批量生成。
常见问题
- remove-ai-watermarks 需要多少显存？
- 按我们的估算，推理约需 12 GB（? 参数）。更高分辨率、更长上下文或更大批次需要更多显存。
- 运行 remove-ai-watermarks 要花多少钱？
- 在 RTX 3060 上 $0.15/小时起，按秒计费。十小时约 $1.50。
- 需要订阅吗？
- 不需要。您只需用 USD 余额支付机器实际运行的时间。用完即可停止。
几分钟内在您自己的 GPU 上试用
选择一款 GPU，打开 Jupyter 或 SSH，运行任意开源模型。按秒付费，随时可以停止；无需订阅，没有开通费。
- 以 USD 按秒计费
- PyTorch 和 CUDA 几分钟即可就绪
- 也可以通过 ChatGPT 或 Claude 租用