OFFENE MODELLE / KI-Bilderzeugung
AIGC-Interview-Book auf einer Cloud-GPU ausführen
AIGC-Interview-Book ist ein KI-Bilderzeugung-Modell von WeThinkIn. Sehen Sie, wie viel GPU-Speicher es braucht, auf welche GPUs es heute passt und was der eigene Betrieb kostet, sekundengenau abgerechnet.
Aus dem Projekt: 【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。
GPUs, auf die es heute passt
Typischer GPU-Speicher für diese Art von App: etwa 12 GB. Größere Modelle und höhere Auflösungen brauchen mehr.
| GPU | Speicher | Pro Stunde | 10 Stunden | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | Mieten |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Mieten |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Mieten |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Mieten |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | Mieten |
Live-Startpreise aus unserem Katalog. Sie zahlen sekundengenau, solange die Maschine läuft.
So führen Sie AIGC-Interview-Book aus
- 01
GPU mieten
Wählen Sie eine der GPUs oben. Abrechnung pro Sekunde; stoppen Sie die Maschine, endet die Abrechnung.
- 02
Terminal oder Jupyter öffnen
Verbinden Sie sich per SSH oder öffnen Sie Jupyter im Browser. PyTorch und CUDA sind bereit.
- 03
App klonen und der README folgen
Führen Sie die Befehle unten aus und folgen Sie dann der README des Projekts. Die meisten Apps starten eine Weboberfläche, die Sie über die Ports der Maschine öffnen.
git clone https://github.com/WeThinkIn/AIGC-Interview-Book.git
cd AIGC-Interview-BookWarum selbst betreiben?
Mit eigener GPU gibt es keinen Monatsplan und keine Kosten pro Bild. Laden Sie jedes Modell oder LoRA und erzeugen Sie im Stapel.
Fragen
- Wie viel GPU-Speicher braucht AIGC-Interview-Book?
- Nach unserer Schätzung etwa 12 GB für Inferenz (? Parameter). Höhere Auflösung, längerer Kontext oder größere Batches brauchen mehr.
- Was kostet der Betrieb von AIGC-Interview-Book?
- Ab $0.15 pro Stunde auf RTX 3060, sekundengenau abgerechnet. Zehn Stunden kosten etwa $1.50.
- Brauche ich ein Abo?
- Nein. Sie zahlen nur die Laufzeit Ihrer Maschine aus Ihrem USD-Guthaben. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind.
Testen Sie es in wenigen Minuten auf Ihrer eigenen GPU
Wählen Sie eine GPU, öffnen Sie Jupyter oder SSH und führen Sie jedes offene Modell aus. Sie zahlen sekundengenau und können jederzeit stoppen; kein Abo, keine Einrichtungsgebühr.
- Sekundengenaue Abrechnung in USD
- PyTorch und CUDA in Minuten bereit
- Auch über ChatGPT oder Claude mieten