corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Распознавание речи

Запустите wenet на облачном GPU

wenet — модель от wenet-e2e для задачи «Распознавание речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Из описания проекта: Production First and Production Ready End-to-End Speech Recognition Toolkit

Параметры
—
Нужно видеопамяти
≈ 8 GB
Лицензия
Apache-2.0
Звёзды на GitHub
5 256
Обновлено 26 окт. 2026 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 8 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.

GPUПамятьВ час10 часов
GTX 10708 GB$0.14$1.40Арендовать
GTX 1070 Ti8 GB$0.16$1.60Арендовать
GTX 10808 GB$0.16$1.60Арендовать
Q RTX 40008 GB$0.16$1.60Арендовать
RTX 306012 GB$0.16$1.60Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить wenet

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Клонируйте приложение и следуйте README

    Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.

git clone https://github.com/wenet-e2e/wenet.git
cd wenet

Зачем запускать самому?

Расшифровывайте часы аудио по цене минут GPU. Записи не покидают вашу машину.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно wenet?
По нашей оценке, около 8 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск wenet?
От $0.14 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.40.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Распознавание речи