在云 GPU 上运行 video-shotcraft
video-shotcraft 是 Vincentwei1021 推出的AI 视频生成模型。查看它需要多少显存、今天可以在哪些 GPU 上运行，以及自己运行的费用，按秒计费。
项目简介： AI video skill for Claude Code & Codex — cinematic, editable product promos with Remotion: 124 shot recipe cards, 150 motion previews, beat sync, sound design, Motion Workbench & JianYing (CapCut CN) export.
租用 RTX 3090 $0.35/小时起
参数量
—
所需显存
≈ 24 GB
许可证
Apache-2.0
GitHub 星标
19,980
更新于 2026年11月15日
今天可运行的 GPU
此类应用的典型显存：约 24 GB。更大的模型和更高的分辨率需要更多。
| GPU | 显存 | 每小时 | 10 小时 | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.35 | $3.50 | 租用 |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | 租用 |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | 租用 |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | 租用 |
| L4 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | 租用 |
价格为目录中的实时起价。机器运行期间按秒付费。
如何运行 video-shotcraft
- 01
租用 GPU
从上面选择一款 GPU。按秒计费；停止机器即停止计费。
- 02
打开终端或 Jupyter
通过 SSH 连接，或在浏览器中打开 Jupyter。PyTorch 和 CUDA 已就绪。
- 03
克隆应用并按照 README 操作
运行下面的命令，然后按照项目的 README 操作。大多数应用会启动一个可通过机器端口打开的网页界面。
git clone https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft.git
cd video-shotcraft为什么要自己运行？
托管视频工具按片段或按月收费，还要排队。在自己的 GPU 上只需为运行时间付费，想生成多少片段都可以，提示词和文件都留在您的机器上。
常见问题
- video-shotcraft 需要多少显存？
- 按我们的估算，推理约需 24 GB（? 参数）。更高分辨率、更长上下文或更大批次需要更多显存。
- 运行 video-shotcraft 要花多少钱？
- 在 RTX 3090 上 $0.35/小时起，按秒计费。十小时约 $3.50。
- 需要订阅吗？
- 不需要。您只需用 USD 余额支付机器实际运行的时间。用完即可停止。
几分钟内在您自己的 GPU 上试用
选择一款 GPU，打开 Jupyter 或 SSH，运行任意开源模型。按秒付费，随时可以停止；无需订阅，没有开通费。
- 以 USD 按秒计费
- PyTorch 和 CUDA 几分钟即可就绪
- 也可以通过 ChatGPT 或 Claude 租用