corehu
استأجر GPU

نماذج مفتوحة / توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

شغّل video-shotcraft على GPU سحابية

video-shotcraft نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Vincentwei1021. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.

من وصف المشروع: AI video skill for Claude Code & Codex — cinematic, editable product promos with Remotion: 124 shot recipe cards, 150 motion previews, beat sync, sound design, Motion Workbench & JianYing (CapCut CN) export.

استأجر RTX 3090 ابتداءً من $0.39/ساعة
المعاملات
—
ذاكرة GPU المطلوبة
≈ 24 GB
الترخيص
Apache-2.0
نجوم GitHub
19,991
حُدّث في 15‏/11‏/2026

وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم

ذاكرة GPU النموذجية لهذا النوع من التطبيقات: نحو 24 غيغابايت. النماذج الأكبر والدقة الأعلى تحتاج أكثر.

GPUالذاكرةبالساعة10 ساعات
RTX 309024 GB$0.39$3.90استئجار
Titan RTX24 GB$0.40$4.00استئجار
RTX A500024 GB$0.42$4.20استئجار
A1024 GB$0.43$4.30استئجار
RTX PRO 400024 GB$0.45$4.50استئجار

أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.

كيف تشغّل video-shotcraft

  1. 01

    استأجر GPU

    اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.

  2. 02

    افتح الطرفية أو Jupyter

    اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.

  3. 03

    استنسخ التطبيق واتبع ملف README

    نفّذ الأوامر أدناه ثم اتبع ملف README الخاص بالمشروع. معظم التطبيقات تشغّل واجهة ويب يمكنك فتحها عبر منافذ الجهاز.

git clone https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft.git
cd video-shotcraft

لماذا تشغّله بنفسك؟

أدوات الفيديو المستضافة تحاسبك لكل مقطع أو شهريًا وتضعك في طابور. على GPU خاصة بك تدفع فقط مقابل وقت التشغيل، وتنتج ما تشاء من المقاطع، وتبقى أوصافك وملفاتك على جهازك.

أسئلة

كم يحتاج video-shotcraft من ذاكرة GPU؟
وفق تقديرنا نحو 24 غيغابايت للاستدلال (? معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
كم تكلفة تشغيل video-shotcraft؟
ابتداءً من $0.39 في الساعة على RTX 3090، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $3.90.
هل أحتاج إلى اشتراك؟
لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.

جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق

اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.

  • دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
  • PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
  • استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude

نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مشابهة