نماذج مفتوحة / توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي
شغّل anything2explainer على GPU سحابية
anything2explainer نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Vincentwei1021. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
من وصف المشروع: Topic in, narrated explainer video out. A Claude Code / Codex skill that turns any topic into a black-canvas motion-graphics explainer video with TTS voiceover, subtitles and a chapter progress bar. Chinese or English; every frame drawn in code with Remotion.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
ذاكرة GPU النموذجية لهذا النوع من التطبيقات: نحو 24 غيغابايت. النماذج الأكبر والدقة الأعلى تحتاج أكثر.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| Titan RTX | 24 GB | $0.25 | $2.50 | استئجار |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.40 | $4.00 | استئجار |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | استئجار |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | استئجار |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل anything2explainer
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
استنسخ التطبيق واتبع ملف README
نفّذ الأوامر أدناه ثم اتبع ملف README الخاص بالمشروع. معظم التطبيقات تشغّل واجهة ويب يمكنك فتحها عبر منافذ الجهاز.
git clone https://github.com/Vincentwei1021/anything2explainer.git
cd anything2explainerلماذا تشغّله بنفسك؟
أدوات الفيديو المستضافة تحاسبك لكل مقطع أو شهريًا وتضعك في طابور. على GPU خاصة بك تدفع فقط مقابل وقت التشغيل، وتنتج ما تشاء من المقاطع، وتبقى أوصافك وملفاتك على جهازك.
أسئلة
- كم يحتاج anything2explainer من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 24 غيغابايت للاستدلال (? معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل anything2explainer؟
- ابتداءً من $0.25 في الساعة على Titan RTX، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $2.50.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude