AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile müzik ve ses
YuE2-Studio modelini bulut GPU'da çalıştır
YuE2-Studio, timoncool tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile müzik ve ses modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: Local AI song generator with an editable score — YuE2 on your GPU: full songs with vocals, sheet music, covers, exact replay. Native Windows app, no Python, installer with auto-update.
Bugün sığdığı GPU'lar
Bu tür bir uygulamanın tipik GPU belleği: yaklaşık 12 GB. Daha büyük modeller ve yüksek çözünürlük daha fazlasını ister.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Kirala |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Kirala |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Kirala |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Kirala |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
YuE2-Studio nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Uygulamayı klonla ve README'yi izle
Aşağıdaki komutları çalıştır, sonra projenin README dosyasını izle. Çoğu uygulama makinenin portlarından açabileceğin bir web arayüzü başlatır.
git clone https://github.com/timoncool/YuE2-Studio.git
cd YuE2-StudioNeden kendin çalıştırmalısın?
Abonelik ya da parça başına ücret olmadan kendi şarkını ve sesini üret. GPU senin, dosyalar senin.
Sorular
- YuE2-Studio ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 12 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- YuE2-Studio çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX 3060 üzerinde saatlik $0.16'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.60 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin