MODELOS ABERTOS / Geração de vídeo com IA
Execute TurboDiffusion em uma GPU na nuvem
TurboDiffusion é um modelo de Geração de vídeo com IA da thu-ml. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
Do projeto: TurboDiffusion: 100–200× Acceleration for Video Diffusion Models
GPUs em que cabe hoje
Memória de GPU típica para esse tipo de app: cerca de 24 GB. Modelos maiores e resoluções mais altas precisam de mais.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.35 | $3.50 | Alugar |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Alugar |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Alugar |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Alugar |
| L4 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar TurboDiffusion
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Clone o app e siga o README
Execute os comandos abaixo e depois siga o README do projeto. A maioria dos apps inicia uma interface web que você abre pelas portas da máquina.
git clone https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion.git
cd TurboDiffusionPor que executar você mesmo?
Ferramentas de vídeo hospedadas cobram por clipe ou por mês e colocam você em fila. Na sua própria GPU você paga só o tempo de execução, cria quantos clipes quiser e mantém prompts e arquivos na sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o TurboDiffusion precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 24 GB para inferência (? parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o TurboDiffusion?
- A partir de $0.35 por hora em RTX 3090, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $3.50.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude