AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile video üretimi
Causal-Forcing modelini bulut GPU'da çalıştır
Causal-Forcing, thu-ml tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile video üretimi modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: [ICML 2026] Official codebase for "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation" & Causal Forcing++
Bugün sığdığı GPU'lar
Bu tür bir uygulamanın tipik GPU belleği: yaklaşık 24 GB. Daha büyük modeller ve yüksek çözünürlük daha fazlasını ister.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| Titan RTX | 24 GB | $0.25 | $2.50 | Kirala |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Kirala |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Kirala |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Kirala |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
Causal-Forcing nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Uygulamayı klonla ve README'yi izle
Aşağıdaki komutları çalıştır, sonra projenin README dosyasını izle. Çoğu uygulama makinenin portlarından açabileceğin bir web arayüzü başlatır.
git clone https://github.com/thu-ml/Causal-Forcing.git
cd Causal-ForcingNeden kendin çalıştırmalısın?
Hazır video araçları klip ya da ay başına ücret alır ve seni sıraya koyar. Kendi GPU'nda yalnız çalıştığı süreyi ödersin, istediğin kadar klip üretirsin; istemlerin ve dosyaların makinende kalır.
Sorular
- Causal-Forcing ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 24 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- Causal-Forcing çalıştırmak ne kadar tutar?
- Titan RTX üzerinde saatlik $0.25'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $2.50 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin