Запустите TensorFlowTTS на облачном GPU
TensorFlowTTS — модель от TensorSpeech для задачи «Синтез речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: :stuck_out_tongue_closed_eyes: TensorFlowTTS: Real-Time State-of-the-art Speech Synthesis for Tensorflow 2 (supported including English, French, Korean, Chinese, German and Easy to adapt for other languages)
GPU, на которые она помещается сегодня
Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 8 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Арендовать |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| Q RTX 4000 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить TensorFlowTTS
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Клонируйте приложение и следуйте README
Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.
git clone https://github.com/TensorSpeech/TensorFlowTTS.git
cd TensorFlowTTSЗачем запускать самому?
Облачные голосовые сервисы берут плату за символ. На своём GPU длинная озвучка стоит лишь минут работы машины.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно TensorFlowTTS?
- По нашей оценке, около 8 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск TensorFlowTTS?
- От $0.14 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.40.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude