在云 GPU 上运行 docker-prompt-generator
docker-prompt-generator 是 soulteary 推出的AI 图像生成模型。查看它需要多少显存、今天可以在哪些 GPU 上运行，以及自己运行的费用，按秒计费。
项目简介： Using a Model to generate prompts for Model applications. / 使用模型来生成作图咒语的偷懒工具，支持 MidJourney、Stable Diffusion 等。
租用 RTX 3060 $0.15/小时起
参数量
—
所需显存
≈ 12 GB
许可证
MIT
GitHub 星标
1,154
更新于 2023年4月5日
今天可运行的 GPU
此类应用的典型显存：约 12 GB。更大的模型和更高的分辨率需要更多。
| GPU | 显存 | 每小时 | 10 小时 | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.15 | $1.50 | 租用 |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | 租用 |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | 租用 |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | 租用 |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | $0.19 | $1.90 | 租用 |
价格为目录中的实时起价。机器运行期间按秒付费。
如何运行 docker-prompt-generator
- 01
租用 GPU
从上面选择一款 GPU。按秒计费；停止机器即停止计费。
- 02
打开终端或 Jupyter
通过 SSH 连接，或在浏览器中打开 Jupyter。PyTorch 和 CUDA 已就绪。
- 03
克隆应用并按照 README 操作
运行下面的命令，然后按照项目的 README 操作。大多数应用会启动一个可通过机器端口打开的网页界面。
git clone https://github.com/soulteary/docker-prompt-generator.git
cd docker-prompt-generator为什么要自己运行？
用自己的 GPU，没有月费，也没有按张收费。可以加载任意模型或 LoRA，批量生成。
常见问题
- docker-prompt-generator 需要多少显存？
- 按我们的估算，推理约需 12 GB（? 参数）。更高分辨率、更长上下文或更大批次需要更多显存。
- 运行 docker-prompt-generator 要花多少钱？
- 在 RTX 3060 上 $0.15/小时起，按秒计费。十小时约 $1.50。
- 需要订阅吗？
- 不需要。您只需用 USD 余额支付机器实际运行的时间。用完即可停止。
几分钟内在您自己的 GPU 上试用
选择一款 GPU，打开 Jupyter 或 SSH，运行任意开源模型。按秒付费，随时可以停止；无需订阅，没有开通费。
- 以 USD 按秒计费
- PyTorch 和 CUDA 几分钟即可就绪
- 也可以通过 ChatGPT 或 Claude 租用