ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Генерация видео с ИИ
Запустите Matrix-Game на облачном GPU
Matrix-Game — модель от SkyworkAI для задачи «Генерация видео с ИИ». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: Matrix-Game 4.0: Streaming Neural Rendering for Playable Games
GPU, на которые она помещается сегодня
Типичный объём видеопамяти для такого приложения: около 24 ГБ. Более крупные модели и высокое разрешение потребуют больше.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| Titan RTX | 24 GB | $0.25 | $2.50 | Арендовать |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Арендовать |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Арендовать |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Арендовать |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить Matrix-Game
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Клонируйте приложение и следуйте README
Выполните команды ниже, затем следуйте README проекта. Большинство приложений запускают веб-интерфейс, который можно открыть через порты машины.
git clone https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game.git
cd Matrix-GameЗачем запускать самому?
Облачные видеосервисы берут плату за ролик или за месяц и ставят вас в очередь. На своём GPU вы платите только за время работы, делаете сколько угодно роликов, а промпты и файлы остаются на вашей машине.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно Matrix-Game?
- По нашей оценке, около 24 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск Matrix-Game?
- От $0.25 в час на Titan RTX, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $2.50.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude