MODELOS ABIERTOS / Generación de video con IA
Ejecuta Awesome-Video-Diffusion en una GPU en la nube
Awesome-Video-Diffusion es un modelo de Generación de video con IA de showlab. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
Del proyecto: A curated list of recent diffusion models for video generation, editing, and various other applications.
GPU en las que cabe hoy
Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 24 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| Titan RTX | 24 GB | $0.25 | $2.50 | Alquilar |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Alquilar |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Alquilar |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Alquilar |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.44 | $4.40 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar Awesome-Video-Diffusion
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Clona la app y sigue su README
Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.
git clone https://github.com/showlab/Awesome-Video-Diffusion.git
cd Awesome-Video-Diffusion¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Las herramientas de video alojadas cobran por clip o por mes y te ponen en cola. En tu propia GPU solo pagas el tiempo de ejecución, creas tantos clips como quieras y tus prompts y archivos se quedan en tu máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita Awesome-Video-Diffusion?
- Según nuestra estimación, unos 24 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar Awesome-Video-Diffusion?
- Desde $0.25 por hora en Titan RTX, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $2.50.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude