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Alquilar una GPU

MODELOS ABIERTOS / Generación de imágenes con IA

Ejecuta dsh-image-gen en una GPU en la nube

dsh-image-gen es un modelo de Generación de imágenes con IA de shanliuling. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.

Del proyecto: 可在对话内生成、编辑、对比图像;内置 500 + 提示词、图库、多模型工作流,支持 ComfyUI。AI image studio for DeepSeek Harness — generate, edit & compare images in chat, with 500+ prompts, gallery, multi-model workflows and ComfyUI.

Parámetros
—
Memoria de GPU necesaria
≈ 12 GB
Licencia
Apache-2.0
Estrellas en GitHub
1555
Actualizado el 12 nov 2026

GPU en las que cabe hoy

Memoria de GPU típica para este tipo de app: unos 12 GB. Los modelos más grandes y las resoluciones más altas necesitan más.

GPUMemoriaPor hora10 horas
RTX 306012 GB$0.16$1.60Alquilar
Titan Xp12 GB$0.16$1.60Alquilar
GTX TITAN X12 GB$0.17$1.70Alquilar
RTX 206012 GB$0.17$1.70Alquilar
RTX 3060 laptop12 GB$0.19$1.90Alquilar

Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.

Cómo ejecutar dsh-image-gen

  1. 01

    Alquila una GPU

    Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.

  2. 02

    Abre una terminal o Jupyter

    Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.

  3. 03

    Clona la app y sigue su README

    Ejecuta los comandos de abajo y luego sigue el README del proyecto. La mayoría de las apps inician una interfaz web que puedes abrir por los puertos de la máquina.

git clone https://github.com/shanliuling/dsh-image-gen.git
cd dsh-image-gen

¿Por qué ejecutarlo tú mismo?

Con tu propia GPU no hay plan mensual ni créditos por imagen. Carga cualquier modelo o LoRA y genera por lotes.

Preguntas

¿Cuánta memoria de GPU necesita dsh-image-gen?
Según nuestra estimación, unos 12 GB para inferencia (? parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
¿Cuánto cuesta ejecutar dsh-image-gen?
Desde $0.16 por hora en RTX 3060, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $1.60.
¿Necesito una suscripción?
No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.

Pruébalo en tu propia GPU en minutos

Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.

  • Facturación por segundo en USD
  • PyTorch y CUDA listos en minutos
  • Alquila también desde ChatGPT o Claude

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