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MODÈLES OUVERTS / Musique et audio par IA

Exécuter musegan sur un GPU cloud

musegan est un modèle Musique et audio par IA de salu133445. Découvrez la mémoire GPU nécessaire, les GPU sur lesquels il tient aujourd'hui et le coût pour l'exécuter vous-même, facturé à la seconde.

Du projet : An AI for Music Generation

Louer RTX 3060 dès $0.15/h
Paramètres
—
Mémoire GPU requise
≈ 12 GB
Licence
MIT
Étoiles GitHub
2 045
Mis à jour le 7 juin 2024

GPU compatibles aujourd'hui

Mémoire GPU typique pour ce type d'application : environ 12 Go. Les modèles plus grands et les résolutions plus élevées demandent davantage.

GPUMémoirePar heure10 heures
RTX 306012 GB$0.15$1.50Louer
Titan Xp12 GB$0.16$1.60Louer
GTX TITAN X12 GB$0.17$1.70Louer
RTX 206012 GB$0.17$1.70Louer
RTX 3060 laptop12 GB$0.19$1.90Louer

Prix de départ en direct depuis notre catalogue. Vous payez à la seconde tant que la machine tourne.

Comment exécuter musegan

  1. 01

    Louez un GPU

    Choisissez l'un des GPU ci-dessus. Facturation à la seconde ; arrêtez la machine et la facturation s'arrête.

  2. 02

    Ouvrez un terminal ou Jupyter

    Connectez-vous en SSH ou ouvrez Jupyter dans votre navigateur. PyTorch et CUDA sont prêts.

  3. 03

    Clonez l'application et suivez son README

    Exécutez les commandes ci-dessous, puis suivez le README du projet. La plupart des applications démarrent une interface web accessible via les ports de la machine.

git clone https://github.com/salu133445/musegan.git
cd musegan

Pourquoi l'exécuter vous-même ?

Créez vos propres chansons et sons sans abonnement ni frais par morceau. Votre GPU, vos fichiers.

Questions

De combien de mémoire GPU musegan a-t-il besoin ?
Selon notre estimation, environ 12 Go pour l'inférence (? paramètres). Une résolution plus élevée, un contexte plus long ou des lots plus grands demandent davantage.
Combien coûte l'exécution de musegan ?
À partir de $0.15 de l'heure sur RTX 3060, facturé à la seconde. Dix heures coûtent environ $1.50.
Faut-il un abonnement ?
Non. Vous payez uniquement le temps de fonctionnement de votre machine, depuis votre solde en USD. Arrêtez-la quand vous avez terminé.

Essayez-le sur votre propre GPU en quelques minutes

Choisissez un GPU, ouvrez Jupyter ou SSH et exécutez n'importe quel modèle ouvert. Vous payez à la seconde et pouvez arrêter à tout moment ; sans abonnement ni frais d'installation.

  • Facturation à la seconde en USD
  • PyTorch et CUDA prêts en quelques minutes
  • Louez aussi depuis ChatGPT ou Claude

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