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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Geração de imagens com IA

Execute locally-uncensored em uma GPU na nuvem

locally-uncensored é um modelo de Geração de imagens com IA da PurpleDoubleD. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Do projeto: The all-in-one local AI studio for your desktop: chat, image and video generation and a coding agent in one free, open source app. Windows and Linux. No Docker, no terminal, no cloud required.

Alugar RTX 3060 a partir de $0.16/h
Parâmetros
—
Memória de GPU necessária
≈ 12 GB
Licença
AGPL-3.0
Estrelas no GitHub
4.278
Atualizado em 15 de nov. de 2026

GPUs em que cabe hoje

Memória de GPU típica para esse tipo de app: cerca de 12 GB. Modelos maiores e resoluções mais altas precisam de mais.

GPUMemóriaPor hora10 horas
RTX 306012 GB$0.16$1.60Alugar
Titan Xp12 GB$0.16$1.60Alugar
GTX TITAN X12 GB$0.17$1.70Alugar
RTX 206012 GB$0.17$1.70Alugar
RTX 3060 laptop12 GB$0.19$1.90Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar locally-uncensored

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Clone o app e siga o README

    Execute os comandos abaixo e depois siga o README do projeto. A maioria dos apps inicia uma interface web que você abre pelas portas da máquina.

git clone https://github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored.git
cd locally-uncensored

Por que executar você mesmo?

Com sua própria GPU não há plano mensal nem crédito por imagem. Carregue qualquer modelo ou LoRA e gere em lotes.

Perguntas

Quanta memória de GPU o locally-uncensored precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 12 GB para inferência (? parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o locally-uncensored?
A partir de $0.16 por hora em RTX 3060, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $1.60.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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